1月9日下午，作为“2025（第八届）物流与米兰电竞入口安卓版平台年会暨东疆新型物流产业高质量发展大会”的重要组成部分，以“新阶段下网络货运发展模式创新与运营管理转型实践”为主题的分论坛在天津东疆召开。论坛围绕物流领域数字化转型协同发展与平台运营管理创新思路展开深入探讨，探索挖掘数据价值释放路径、人工智能等数字技术在物流行业的落地应用策略与实战分享，积极推动网络货运智慧化生态建设。天津东疆星链数字科技有限公司董事长张强，天津元生无界科技有限公司事业部总经理贺兴，福建大道成物流科技有限公司副总经理兼CTO甘俊奇，上海夸父信息科技有限公司总经理冯勇，万联易达物流科技有限公司副总经理冯波，识道科技（南京）有限公司联合创始人兼首席科学家陈朝晖，百望股份有限公司首席顾问续岩，深圳货车宝科技有限公司科技创始人&CEO蓝森锋进行了主题分享。

论坛由米兰体育登录物流与米兰电竞入口安卓版金融分会秘书长张炜主持。

张强发表了名为《数据赋能网货发展，助力产业降本增效》的主题演讲。他聚焦全国统一大市场建设的行业背景，详细介绍了天津东疆星链数字科技有限公司构建涵盖数据运营、产品服务、生态合作的数字化体系。平台汇聚网络货运、轨迹、保险等多维数据，提供数据治理、可信空间、数据跨境等基础设施服务，并针对网货行业推出合规监管、降本增效两大服务矩阵，涵盖运单核验、合规抵扣、数字保险、行业分析报告等产品功能。他表示，星链数科始终致力于构建透明、高效、协同的网货产业新生态,通过数据赋能实现政府监管有力、企业有劲、产业持续健康发展的多赢目标，共同赋能行业在数字时代稳定、高质量发展。

贺兴以《决策之道：数据和模型赋能下的米兰电竞入口安卓版智能决策》为题进行了主题分享。他围绕米兰电竞入口安卓版智能决策的网络设计和运输优化两大核心板块，以实践案例阐述了数据与模型赋能之下网络优化核心策略及运输优化算法模型实践。他指出，在网络设计方面，针对需求差异、库存布局不合理等问题，元生无界从层级设计、设施定位、选址等五方面构建优化框架，结合服务水平、供应模式等约束，通过线性规划等模型实现成本、效率与风险的平衡；运输优化部分，围绕最短路径、车辆路径等问题，运用多种算法与目标函数，可实现路径、成本、时效等多维度优化，提升运营效率效果。他表示，元生无界专注于智能化算法驱动决策，将持续推动融合人工智能与优化算法，致力于为客户提供一站式智能决策解决方案。

甘俊奇围绕AI技术赋能与发表了名为《AI智能调度 重塑物流效率与成本的引擎》的主题演讲，深度分享了大宗物流米兰电竞入口安卓版领域AI大模型的创新探索与实践成果。他指出，当前大宗物流行业正面临空驶率高、成本压力大、调度效率亟待提升等核心挑战，为系统性地解决这些问题，大道成依托自主研发与深度行业洞察，推出了大宗物流米兰电竞入口安卓版AI大模型“河图洛书”，旨在以人工智能技术重塑行业运营模式。通过以“河图洛书”大模型为核心引擎，深度融合AI预测、多目标优化算法与实时数据处理技术，为物流企业提供覆盖运输前、中、后全流程的一体化智能调度服务，真正实现运营的提质、降本与增效。同时以“综合最优、成本最优、耗时最短、平衡司机收入、平衡车辆里程”五大智能策略激活数据价值，增强企业的决策科学性与应变能力，构筑强大的“物流调度智慧大脑”，为企业提供了安全、可靠、自主可控的智能化新选择。未来，大道成将继续秉持“技术驱动、场景深耕、价值共生”的发展理念，以持续自主创新为根基，深化AI大模型与物流全场景的融合。

冯勇聚焦油气票以《盛大驾油吧，一张合规油气票！》为题进行了分享。他表示，面对物流行业油气票合规难题与税务监管加强的趋势，驾油吧打造合规、实惠的油气服务平台，实现物流订单、加油订单、资金、发票等多流合一，油气站直接向司机报价并向物流企业开票，杜绝虚开问题。通过全国覆盖的油气站网络服务体系，为物流企业提供实惠加油服务，司机可通过多端便捷操作。同时，平台提供完善的 API 接口和贴身接入服务，支持油站信息查询、资金对账、发票管理等功能，解决了物流企业进项票不足、传统系统陈旧等痛点，保障资金安全与税务合规，推动行业实惠、合规用油气发展。

冯波发表了名为《AI赋能整车物流循环线路规划》的主题演讲。他指出，整车物流运行模式长期依赖人工经验，面临效率低下、空驶率高、全局优化难等挑战。针对这一行业痛点，万联易达推出的“AI+物流”解决方案构建了以“车-货-场-路-时”五维数据为核心的智能决策体系，实现从货源精准匹配、履约风险预测到运输路径动态调优的全链路智能化，显著提升了运输效率与资源利用率。他强调，“AI+物流”解决方案的核心在于重构行业底层逻辑，通过自研技术降低运营复杂度，在稳定司机收益的同时，有效削减空驶浪费，助力行业逐步从“经验驱动”向“数据驱动”、从“单点优化”向“全域智能”转变。

陈朝晖以《从“税票合规”到“运力中枢”：AI助力网货平台第二增长曲线》为题目深度剖析了识道科技聚焦网货平台从 “税票合规” 到 “运力中枢” 的转型实践思路。他指出，识道科技核心围绕 “五流合一” 实现税票数字化合规，解决网络货运模式下货主与司机粘性不足的问题。在技术方面，识道科技基于海量历史轨迹与运单数据，构建车辆实时状态智能判定、常跑线路标签等框架，通过权威的行业底层数据和专业的车货匹配算法实现精准车货匹配引擎搭建。在产品视角方面，企业搭建物流企业“数字员工”团队，推出数字调度员、数字车队长等 AI 数字员工，提供临调找车、计划性找车、在途跟踪等服务，以货源播报、信任运力池、司机经纪人三种车货匹配模式建设运力中枢，助力网货平台激活私域运力，提升车货匹配效率，打造第二增长曲线。

续岩深入解读了《数智驱动物流新生态：精准营销・链通产业・智控经销》的核心思路，他围绕百望股份从电子发票到数据智能的转型过程，指出百望以海量发票交易数据积累，构建覆盖多行业的客户图谱，以真实票单证数据为核心，搭建以“数据资源——中间能力——领域应用——行业场景”分层的智能体产业链，形成具备全景洞察、精准风控、高效协同三大核心能力的产业链全景。他表示，百望始终贯彻基于海量交易数据实现数据驱动的智能决策，通过企业信用标签、产业链图谱等功能性产品，为企业提供市场分析、采购营销、风控合规等等一站式解决方案，助力提升米兰电竞入口安卓版韧性，优化采购成本，加速赋能业财融合。

蓝森锋围绕细分行业专属运力池解决方案展开了深度解读。他以货车宝四大业务板块为切入点，对货车宝以智慧物流AI助手为核心、以货车综合服务门店网络为基座的卡车司机AI工具应用平台服务功能进行了详细地阐述。他表示，货车宝核心业务包括 AI 货车导航，以齐全的四限数据和电子眼信息减少违章与绕路成本；AI 智能调度助手则可以针对不同运输场景精准匹配返程车、顺路车等，降低外采与人力成本；AI 道路救援覆盖全国轮胎救援与数字化门店服务，适配新能源车队需求。平台深耕细分领域，通过真实数据共享模式与AI智慧赋能，为物流企业与司机提供高效、经济的运力解决方案。