行动的总纲领在于高质量编制实施数字中国建设规划。这项工作主要是破解过去各地数据发展“各自为政”的壁垒，避免重复建设和资源浪费。核心是紧扣数据要素市场化配置改革主线，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会“三大建设”。

关键在于“开门编制”与“因地制宜”两大原则：规划将广泛吸收各方智慧，并充分考虑不同地区的禀赋差异，确保蓝图既能仰望星空，也能脚踏实地。

数据要素的价值，唯有在流动中才能实现倍增。主要任务是加快培育开放共享安全的全国一体化数据市场，突破数据流通中的“堵点”与“难点”。目标是构建 “五统一、一开放” 的流通体系，即统一规则、平台、登记、监管、标准，同时繁荣开放生态。

其中，建立全国统一的数据产权登记制度、完善交易规则、培育上百个可信数据空间等举措尤为关键。这些努力都是在实现“一地挂牌、全网互认”，预计到2026年，我国数据要素市场规模有望突破2.5万亿元，让海量沉睡数据“活”起来。

数据不仅要流通，更要与千行百业深度融合，成为产业升级的“动力引擎”。行动聚焦于推进数据科技创新与产业创新的深度融合，从三个维度展开：搭建高能级创新平台，培育特色数字产业集群，以及持续深化 “数据要素×”行动。

实践已证明其：制造业企业利用数据建模可缩短研发周期30%以上；农业领域依托数据实现精准种养，能提升产量5.5%。数据正以其报酬递增、低成本复用的特性，成为重塑产业竞争力的核心力量。

数据价值最终要靠应用来体现，强调深化数据融合应用和场景建设，这是数据价值释放的“落地抓手”。行动任务包括持续推动“数据要素×”落地拓展，让公共数据“跑起来”，并实施国有企业数据效能提升等专项。

“三方协同”的格局正在形成：民营企业发挥创新敏捷优势，成为场景创新的主力军；国有企业凭借资源整合能力，筑牢应用基础；政府部门则通过数字政府建设，持续释放公共数据价值。2026年，全国将打造300个以上示范性强、显示度高的典型应用场景。

数据的顺畅流通与高效处理，离不开坚实的“硬件底座”。着力推进数据基础设施的建设和运营，推动其从“重建设”向“建运并重”转型。“东数西算”工程的持续推进、全国一体化算力网络的构建、数据基础设施的“三统一”等是支撑数据基础设施建设和运营的关键，不仅包括算力、网络等传统设施，更涵盖支撑数据全流程流通与安全的新型设施。

2025年，全国数字基础设施投资已达3.2万亿元。2026年，相关市场增速预计达36%，为数据“跑得快、算得精、存得稳”提供坚实保障。

数据领域的健康发展，尤其需要健全的制度作为“压舱石”。行动任务的核心是持续健全数据基础制度，破解确权、流通、定价等长期痛点。重点工作在于落实数据产权制度，对公共、企业、个人数据分类分级确权授权，并加快标准体系建设：2026年计划出台30余项国家标准。

人工智能的突破性发展，高度依赖于高质量数据的“喂养”。聚焦于强化数据赋能人工智能发展，破解国产AI高质量语料短缺的“卡脖子”问题。核心举措是实施覆盖数据收集、标注、管理、应用到价值释放全流程的六大专项行动。

在2026年底，培育一批能满足先进AI模型训练要求的标杆型数据集，并聚焦医疗、交通、生态等关键领域。通过“数据券”、“算法券”等创新手段，助力中小企业低成本融入AI浪潮，推动产业从“模型驱动”向“数据驱动”升级。

在全球化时代，数据的价值释放不能局限于国内，更着眼于统筹深化数据领域国际合作，推动中国数据要素“走出去、引进来”。

中国将更积极地参与全球数据规则与标准制定，并探索数据跨境流动的合规新模式，如白名单制度、数据自由贸易港等。

目前，在跨境贸易、金融、科研数据协作等领域已取得初步成果。2026年，将推出更多灵活可操作的合规通道，以利于提升我国在全球数字治理中的话语权，实现数据要素的全球化优化配置。

2026年的这八大任务，构成了一个环环相扣、层层递进的有机整体：从战略规划引领，到市场、科技、场景的应用驱动，再到基础设施、制度规则的基础支撑，最后着眼于赋能未来科技（AI）和拓展全球空间。

随着这一完整行动体系的全面落地，数据产业年均增速有望保持在20%以上，交易规模实现倍增。数据要素将彻底告别“沉睡”，从制度红利的探索期，大踏步迈入创造真实经济价值的新阶段，成为培育新质生产力、推动高质量发展的强大引擎。