促进数据赋能具身智能高质量发展

全国政协委员、天娱数科董事长贺晗表示，与通用大模型可借助海量互联网数据不同，具身智能需要大量“任务级、过程级”的交互数据，数据获取成本高、标注难。对于这一难题，他建议以国家级“具身数据要素工程”破题：建公共数据底座、统一格式与权属规则。例如，建设若干“国家级具身智能数据采集与预训练中心”，面向典型任务（搬运/装配/分拣/巡检/护理）形成可复用数据集。统一数据标准：动作轨迹、力觉/触觉、视觉语义、工位工艺参数等数据格式与元数据规范，推动跨企业、跨平台复用。明确数据权属与合规边界：对涉及个人隐私、工厂商业秘密的数据建立分级脱敏、可信计算与授权机制，形成“可用不可见、可控可计量”的共享模式。（具身智能）应当尽快补齐短板，重点是破除数据和应用场景的难题，让AI从电脑屏幕真正走到实体物理世界中去‘干活’，加快形成实体经济的新质生产力。

 来源：中国网

规范金融数据管理 确保数据资源安全可控

全国人大代表，立信会计师事务所首席合伙人、董事长朱建弟建议制定金融企业数据资源管理办法，从三个维度推动金融企业数据资源管理规范化：一是规范数据采集环节，筑牢数据质量基础。明确金融企业数据采集的合法、正当、必要原则，严禁过度采集、违规采集客户数据，禁止未经客户同意采集第三方数据。鼓励行业协会牵头制定统一的采集标准和模板，推动数据采集规范化、标准化发展。二是健全数据入表环节，发挥数据资产价值。明确金融企业数据资源入表的管理要求，推动金融企业建立完善的数据资源入表管理制度，规范数据资源确认、计量、核算、披露等流程。鼓励金融企业将数据资源纳入绩效考核体系，推动数据资源资产化的落地实施。三是完善数据治理环节，打通数据共享壁垒。明确金融企业数据治理的主体责任，要求金融企业建立健全数据治理架构，设立专门的数据管理部门，并明确各业务条线的数据管理职责。同时，建立健全数据共享机制，规范跨机构、跨领域的数据共享，建立数据共享审核和追溯机制，确保数据资源共享安全可控。

来源：上海证券报

推动AI大模型健康发展 更好赋能实体经济转型升级

全国人大代表、中兴通讯党委书记、高级副总裁苗伟建议设立AI大模型训练专用算力开放平台，明确平台“公益优先、市场补充”的定位。通过根据用户需求动态分配算力、实行“阶梯式收费”机制，推动AI大模型健康发展，更好赋能实体经济转型升级。在数据要素市场化配置改革方面，他建议构建公共数据授权运营负面清单，明确运营“禁区”，在保障安全与使用公平的同时，坚决捍卫公共数据的公益本色。

在行业深度转型的大背景下，中兴通讯正持续深化“连接+算力”战略。苗伟表示，无论是打通“东数西算”的数据通道，还是打造5G全连接智能工厂，科技企业需将技术优势切实转化为产业优势。通过政策规范、法治护航与企业创新的同频共振，数字中国建设正向着高质量发展稳步迈进。

来源：南方都市报客户端

完善要素市场化配置

全国政协委员、中国社会科学院经济研究所研究员黄群慧表示，各类生产要素涵盖范围广泛，既包括资金、人才、土地等传统要素，也包括算力、数据等新型要素，知识产权、能源电力等也都属于重要的生产要素范畴。各类要素具有自身独特的属性和运行规律，这就决定了要素市场化配置体制机制建设不能“一刀切”，必须结合要素特点精准施策。

对加快完善要素市场化配置体制机制，黄群慧委员建议：一是畅通要素流动渠道，重点破除城乡流动壁垒，完善户籍制度改革，推进基本公共服务均等化，推进劳动力要素市场化配置；二是健全要素价格形成机制，完善要素市场化定价机制，使价格能真实反映要素稀缺程度和使用效率，引导要素资源向优质高效领域集聚，提升要素配置的整体效率；三是加大反垄断、反不正当竞争力度，强化要素市场监管，经营主体平等使用生产要素、公平参与市场竞争，营造公平透明、规范有序的要素市场环境；四是加大数据要素产权界定的探索力度，深入探索数据资源持有权、加工使用权等各类权能的合理界定，建立健全数据确权授权机制、定价机制和交易规则。

来源：经济日报

强化对中小企业数字化转型的支持

全国人大代表、中铁工业总工程师兼中铁装备首席专家王杜娟认为，当前我国中小企业缺乏数字化技术能力和专项资金支持，难以实现“工业级数据联动”。现行科技创新政策、税收政策、银行信贷政策等多偏向制造业，而推动数字化转型的数据要素型企业（高营收、低研发占比、轻资产）难以平等受益。她建议，设立专项扶持基金，支持中小企业以低成本获取数字化转型技术，如工业互联网平台接入、数字孪生改造等；同时扩大政策覆盖范围，推出“数据要素型企业”认证国家或行业标准。

来源：央广网

加快完善数据安全可信流通体系

全国人大代表，中国移动通信集团湖南有限公司党委书记、董事长、总经理程伟建议，加快完善适应数字经济特征的数据产权登记制度，探索数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置运行的实现路径；同时加快完善政务数据安全合规评估等标准体系，推动建立覆盖国家、省、市、县四级的分布式数据目录体系，明确数据共享范围、责任主体和更新时限，实现全国政务数据“一本账”管理。他还建议，支持符合安全资质的科技企业、专业机构等市场主体，投资建设基于隐私计算、区块链、数据沙箱等技术的第三方可信数据流通服务平台，拓展应用场景深度；鼓励数据持有方与数据服务商合作，将原始数据转化为标准化、模块化、场景化的数据产品（如分析报告、指数产品、模型API等）和安全合规的数据服务。

来源：中国新闻网

探索制定公共数据资产授权运营模式

范树奎呼吁，要强化公共数据资产授权运营管理，以提升人工智能底层数据资源供给。范树奎认为，公共数据具有重要的潜在价值。探索制定公共数据资源资产授权运营模式，促进公共数据合理定价、公平收益，对推进数据要素市场的形成、促进数据要素潜能的释放具有重要意义。

为强化公共数据资产授权运营管理，范树奎提出以下四方面建议：一是健全公共数据顶层法律制度，完善公共数据资产管理机制。范树奎建议，制定系统性公共数据资源市场化应用法律制度，逐步解决授权主体界定不清、运营主体机制不全、数据跨境流通不畅等系列问题。研究出台《公共数据资源资产授权运营管理暂行办法》，明确公共数据资产财务制度，开展公共数据资产登记制度，形成分级公共数据资产识别、应用与运营管理体系。

二是建立公共数据授权定价机制，明确逐级授权运营管理制度。范树奎建议，财政部门会同发展改革部门及数据局共同研究制定科学合理的公共数据计量与定价规则，遵循法治化、市场化原则，采取分级定价机制，比照国有资产运营管理逻辑，结合公共数据资产特性，推动公共数据价值化转变与满足市场化应用需求，逐步逐级向市场提供数据资源。

三是明确公共数据资源边界与持有主体，确保公共数据合规应用。范树奎建议，国家数据局出台公共数据相关政策，指引公共数据资源在规范框架内充分释放数据价值，规范数据提供方、持有方、授权方与使用方的相关权利收益与责任义务。如，持有方权责体现在数据汇聚、管理与授权上，通过权责清单与市场化协作机制，破解公共数据流通中权、责、利的模糊问题。

四是规范公共数据资源市场化运营主体，推动释放公共数据供给AGI（通用人工智能）发展。范树奎建议，研究制定公共数据资源市场化配置工程总体方案，明确各类各级试点主体，确定一级、二级市场监管主体，合规采购市场化运营主体，按照“事前制度规范、事中监督指导、事后实践评价”全过程管理监督，确保公共数据资源授权运营机制合规有序推动，为人工智能底层提供丰富数据资源供给。

来源：南方都市报客户端

加快制造业数智化转型

全国人大代表、江西萍乡萍钢安源钢铁有限公司安源炼铁厂技术员温菲建议，要因地制宜加快出台传统制造业数智化转型专项规划，分行业、分阶段建立标准和评价体系，引导企业因业施策、精准发力。注重发挥龙头企业的带动作用，通过开放共享技术平台、共建工业互联网生态，帮助中小企业跨越“转型门槛”，让更多企业“敢转、愿转、会转”。要将数字化、智能化贯穿于研发设计、生产制造、经营管理、市场营销等全过程，推动全链条降本增效提质。

来源：人民日报

人工智能普惠是中小微企业数字化转型的关键抓手

全国政协委员、香江集团董事长翟美卿建议，建立民营企业政策直达快享机制，通过数字化平台整合惠企政策，推行“免申即享”模式，让好政策精准触达企业，真正落到实处。翟美卿认为，人工智能普惠是中小微企业数字化转型的关键抓手，唯有政企社协同、生态共筑，才能让中小微企业共享数字经济红利，激活民营经济发展的内生动力。

来源：新华网