吴俊峰

上海文景信息科技有限公司创始人、董事长

在2026年国家物流枢纽建设推进会·新质生产力赋能枢纽发展专题分会上的演讲

2026年7月16日 浙江·衢州

尊敬的各位领导，各位同仁：

大家下午好！

我的汇报分为三部分。首先是行业发展现状，第二是文景赋能国家物流枢纽提质发展，核心支撑是物流行业大模型，场景赋能是AI智能体，第三是优势与成效。

一、行业发展现状

对于国家物流枢纽的数智升级，在“十五五”规划中已经明确了数字化、网络化、智能化的发展大势，要求充分发挥我国数据资源丰富、产业完备、应用场景广阔优势，激活数据要素潜能，加快数智技术创新，深化拓展“人工智能+”的服务。文景致力于国家物流枢纽平台以及多式联运建设，在此我将围绕人工智能在物流场景下的落地应用展开阐述。

（一）人工智能+交通运输场景创新：国家物流枢纽是核心载体

文景探索面向国家物流枢纽的AI智能体以及大模型的构建和赋能。按国家要求，首批应用场景指引已经明确公路运行状态的智能检测、列车运行的智能控制系统、船舶编队的智能航行、低空智能多式联运、智能化执法等相关41个场景，文景围绕这些场景，聚焦“人工智能+物流”进行落地和业务拓展。

（二）人工智能已经成为国家物流枢纽升级的关键引擎

通过“人工智能+区块链”、5G、物联网、大数据等技术应用，人工智能正在融入国家物流枢纽核心业务环节，包括智慧园区与作业管理，智能装备与无人作业、多式联运智能调度、智能仓储与分拨配送、跨境物流与口岸协同、智能分析与趋势预测、安全与合规管控、绿色低碳和运输减排，都开始应用“大模型+智能体”一体化的服务体系来推动人工智能在物流枢纽中的应用。

（三）国家物流枢纽数智转型面临的核心问题

一是缺乏行业的大模型底座。目前，市面上常见的人工智能大模型要应用在物流枢纽工作中，都存在数据安全问题。行业现在欠缺可以围绕国家物流枢纽进行私有化部署的人工智能大模型底座，让所有的作业数据、作业能力都围绕大模型展开，并在其上构建智能体。

二是AI创新应用不足。目前，大部分的作业还依靠人工经验调度，船调、场调、车调都靠人打电话发指令在做，AI智能决策应用不足，作业效率较低。此外，数字化平台也缺少统一规划，业务系统割裂，AI难以实现跨模块决策闭环，优化调度应用少，枢纽资源利用率低，物流成本高、降本空间少。

三是联运协调能力不足。由于多式联运缺乏智能化协同机制，集疏运配套有待加强。AI单证智能互认能力与互认应用不足，“一单制”覆盖范围有限，数据孤岛仍普遍存在，异常预警能力相对较弱。

四是智能互通网络不畅。枢纽之间缺少AI协同的标准化数据接口与语义协议，资源联动依赖人工干预。例如，想要得到武汉港发运货物在上海港周转时间小于24小时且往广州方向中转的外贸货物占比，这一统计单纯靠武汉港或上海港的数据都不足以支撑，因为港口枢纽间信息不协同。所以文景现在正尝试通过构建各个物流枢纽底层的大模型，将其统计结果进行互联互通，这样就可以满足枢纽较高的管理要求。

二、文景赋能国家物流枢纽提质发展

上海文景信息科技有限公司是一家高新技术企业，专精特新企业，上海市科技小巨人企业，通过ISO、CMMI等多项认证，获得省部级科技进步一等奖4次，在全国30个省市自治区上百家客户成功运用，率先打造物流行业大模型、米兰电竞入口安卓版AI智能体。通过围绕国家物流枢纽、多式联运示范工程和国家综合货运枢纽补链强链工程建设，服务于各地的物流枢纽体系。

文景基于“多式联运+港口+陆港/国际班列+口岸+米兰电竞入口安卓版”打造解决方案与产品，基本涵盖国家物流枢纽的各业务组成部分。过去一年中，我们开始构建物流行业的大模型底座，通过多式联运区块链平台的支撑和数据交换平台支撑，打造“人工智能+”全场景赋能，同时支持物流枢纽进行私有化部署。

当前，物流枢纽体系不再是由传统的物流枢纽组成，传统物流只要有代理、枢纽港口或者铁路作业、口岸作业、海关和国检作业就能运行，但当下行业逻辑已经发生根本变化。2005—2015年间，大部分枢纽开始构建运输服务和仓库增值服务。同时，近十年来，一些北方的物流枢纽特别是大型港口枢纽已经开始了从贸易到金融服务一体化的服务体系。因此，文景通过贸易、物流、金融和产业来构建整个物流枢纽的功能联通和业务协同。

（一）文景国家物流枢纽多式联运米兰电竞入口安卓版综合服务平台

文景的国家物流枢纽多式联运米兰电竞入口安卓版综合服务平台通过整合陆港型、港口型、空港型、口岸型、商贸服务型、生产服务型国家物流枢纽为一体，来搭建硬连通、软连通、强协同和优服务的服务整体。我们用软件体系来赋能国家物流枢纽的基础设施建设，让仓库、铁路场站、码头有自己的“思想”，更好地服务于周边的产业。

通过自动化作业支撑系统、米兰电竞入口安卓版运营服务平台来夯实多式联运米兰电竞入口安卓版生态协同服务平台，在上面构建“一单制”服务平台及贸易、金融服务平台，再延伸发展出口岸协同与物流一体化协调平台，通过门户以及大量的外部接口和数据分析，打造国家物流枢纽的一体化运作能力。目前，这一通用型平台在很多地方都已经成功落地运营。

（二）打造国家物流枢纽专属物流行业大模型架构

一是面向全链条应用场景，嵌入米兰电竞入口安卓版AI智能体。通过可视化部署国家物流枢纽大模型底座，我们的智能体管理、大模型服务、基础设施管理、算力集群，可以支撑面向全链条应用场景，并嵌入米兰电竞入口安卓版AI智能体来构建智能多式联运体系。

多式联运解决方案智能体通过私有化部署大模型，实现输入起终点后自动生成多个公、铁、水、空衔接方案，由客户进行选择。以前，多式联运服务平台最大的问题是，部分单位应用业务系统后反而增加了人力工作，需要增加单证输单员。应用文景的平台，通过单证智能体可以实现单证自动输入识别，同时进行单证智能校验。

通过作业智能体，可以智能进行车队排班，自主完成智能派车，大幅降低人工投入。此外，集装箱和班列的自动化配载，通过在场站里面和货物进出场站作业构建自动化的选箱和选位。智能体的应用不仅降低人工作业，同时实现提高效率、降低成本，方便下一步作业。

综合服务智能体方面，现在已经构建出人工智能客服，客服人员可以挂在主页上，用户打开平台即可发起业务问询，同时配套实现智能化结算、线上预约等功能。

管理决策智能体，包括智能化报告生成、智能化分析预测、米兰电竞入口安卓版风控管理工作。其中，智能报表生成已经非常成熟，已经有很多客户落地使用，只要对着手机语音下达指令，就可以自动生成报表成果。同时，在智能体的外联方面，通过标准化实现智能体的统一数据管理。

二是可私有化部署，实现全域数据安全可控。通过私有化部署底座可以在国家物流枢纽私有网，或者购买的云服务器上部署私有化环境，同时，针对一些小型物流企业，文景也可以提供自己的人工智能资源，并提供私有化的部署保障承诺。

三是AI大模型底座通过私有化部署，打造本地物流专家。当前，文景正在尝试通过一个综合性港口，同时完成集装箱、散杂货、件杂货业务，整个过程中采用人工智能体训练所有的作业排班调度和作业人工指挥。传统港口建设中，要建设新港口需要一个成熟的港口派人传授经验，至少需要两到三个月来教会本地团队自主运营。应用人工智能体后，只需导入适配成熟港口的大模型环境，人工智能体就能自主进行调度安排，其最大优势是可以训练成多个行业专家对物流枢纽进行作业支持。

四是盘活存量数据资产，自主训练专属物流行业大模型。不是从零开始重建能力，而是激活企业已有数据资产，通过数据治理、行业支持、指令微调和执行，自主训练形成懂业务、懂规则、懂场景的本地化物流专家模型。

（三）场景赋能：构建米兰电竞入口安卓版AI智能体

多式联运解决方案方面，实现AI智能规划、方案自动生成。依托物流行业大模型结合文景全国各地物流枢纽、物流通道资源，智能生成物流解决方案。基于多式联运解决方案AI智能体引擎，汇聚物流枢纽、通道运力等物流资源数据，通过全局智能寻优与路径推演，自动输出定制化、可落地的多式联运整体方案，实现智能生成、多维择优、智能调度、全程可视。

多式联运单证方面，实现智能识别、自动录入、适配多模板。一是智能识别，基于AI+OCR，智能识别、扫描、解析各类单证\证件信息；二是智能校验，基于物流专属知识库，自动修正错字、标准化数据格式；三是智能填单，自动抓取需求数据录入生成单证，减少重复输入；四是秒级审单，比对标准与规则，拦截风险，异常数据回流训练模型。

智能铁路场站方面，实现进场智能选位、出场智能选箱。依托人工智能算法实现智能堆场作业，并通过可视化堆场监控，使重箱、空箱一目了然。

国际班列方面，通过AI优化算法，实现集装箱智能配载。依托人工智能算法，全面提升配载效率，包括数据预处理、集装箱空间分割处理、算法优化迭代、动态平衡调整等。

现代集疏运方面，实现人工智能调度，为公铁联运赋能增效。通过AI运力调度与双重配货，将车辆和枢纽作业联动，提前完成车辆的进港配货和出港配货，降低车辆在港等待时间。

管理决策支撑方面，实现AI驱动，自动生成可视化报表。通过AI驱动，可以实现快速出表，告别手工汇总；智能分析，深挖运营价值；数据核验，保障报表精准；趋势预测，辅助科学决策。

创新应用方面，AI+多式联运+新能源重卡，打造绿色低碳物流。以数智化平台为支撑，以物流行业大模型为核心，创新构建新能源重卡双重运输服务模式，实现智能双重配货，深度拓展公铁联运、公水联运业务形态，推动“零碳货运走廊”建设，全面降低能耗，响应国家“双碳”战略。通过货源组织、运力整合、配套补能、车后市场、运费保理、数据互联等功能，打造全链条新能源重卡运输生态，目前已在河北港口得到成功应用；进一步探索干线物流重卡无人驾驶运输，持续降低人力成本。

三、优势和成效

（一）AI赋能，助力国家物流枢纽融合互通、提质发展

枢纽作业智能化：以人工智能为核心，实现辅助决策到自主优化跨越，联动无人设备与新能源车辆等，覆盖装卸、堆存、转运等全场景，依托5G与工业互联网，实现全流程实时感知、即时协同。

多式联运协同化：通过人工智能的模式，实现数据不出域但运算结果联动，打通公铁水空信息壁垒，破解多式联运衔接断点与数据孤岛。支撑多式联运“一单制”落地，实现单证跨主体互认、全链路可视。联动全国物流枢纽资源，构建“通道+枢纽+网络”现代化物流运行体系。

全域决策智能化：实现通过“经验依赖”向“数据智策”的方向转型，打造“数字孪生”驾驶舱，实现枢纽运行态势的一张屏全息感知与推演。利用AI大模型进行米兰电竞入口安卓版风险预警，变“被动响应”为“主动防御”。

（二）AI聚力，激活国家物流枢纽动能，支撑现代流通体系建设

激活国家物流枢纽的新动能，支撑现代流通体系的建设，实现汇五流、强枢纽、畅通道、促整合，核心支撑是“人工智能底座+数字化平台+信用风控+绿色低碳+标准化体系”，以人工智能等数智技术为核心驱动力，联动国家物流枢纽网络资源，打通多式联运全链路堵点卡点，以新质生产力打造国家物流枢纽“物贸产融”一体化生态，为现代流通体系高质量建设注入动能。

感谢大家！

（根据速记整理，未经本人审阅，转载请注明作者和来源：中物联物流枢纽与园区分会）