数智技术赋能物流枢纽转型
曾庆成
大连海事大学党委常委、副校长
在2026年国家物流枢纽建设推进会上的演讲
各位物流界同仁：
大家上午好！
非常高兴能有这样的机会，与各位交流数智技术赋能物流枢纽这一前沿且宏观的主题。今天我将从宏观视角切入，结合团队在港口物流数字化领域的前期研究成果，与各位展开汇报交流。
一、物流枢纽数智化转型的驱动力
在全球经济一体化与米兰电竞入口安卓版深度融合的大背景下，物流枢纽已成为支撑国家经济运行的核心动脉节点。如何推动物流枢纽的数智化转型，正成为行业内备受关注的重要议题。
我们认为，物流枢纽数智化转型的驱动力主要可归纳为四大维度：国家战略的顶层引领、物流产业发展的内在需求、行业面临的现实挑战，以及技术迭代的创新推动。接下来，我将围绕这四个方面展开具体阐述。
从国家战略层面来看，近年来国家密集出台了一系列推动物流枢纽发展的政策文件，覆盖宏观政策引导、物流降本提质、数智技术赋能以及绿色可持续发展等多个关键维度。我认为交通运输部“十五五”规划综合运输核心发展理念可概括为“一网四化”。“一网”即构建国家高质量综合立体交通网，“四化”则聚焦一体化融合、数智化升级、安全化保障以及绿色化转型，这四大方向与物流枢纽的转型发展高度契合、紧密关联。
从现代物流业发展内在需求而言，行业正从传统的“更快、更省”的效率导向，向“更准、更稳、更透明、更柔性”的高质量发展方向转型。其中，柔性化设计与全流程可控已成为现代物流发展的核心趋势之一。
关于物流枢纽高质量发展面临的挑战，主要体现在五大方面：效率提升与成本管控的双重压力、区域设施布局的不均衡短板、信息系统孤岛化困境、米兰电竞入口安卓版韧性不足的风险，以及绿色低碳发展的刚性约束。在此我想重点强调韧性建设，当前国际航运领域对米兰电竞入口安卓版韧性的重视程度日益提升，尽管扩大船队规模会增加运营成本，从短期效益角度看并非最优选择，但从国家米兰电竞入口安卓版安全与长期发展战略考量，这是筑牢物流枢纽韧性底盘的必要举措。
在数智技术集群赋能层面，我们可将相关技术体系归纳为感知、连接、认知计算、推演与执行五大核心模块，共同构建完整的智能执行闭环。这一过程的核心在于实现数智技术与物流业务场景的深度融合与价值释放。
二、数智赋能下物流枢纽的角色转变
当前，物流枢纽的功能定位正从传统的仓储、集散、转运、衔接与分拨，向全域感知、数据中台、智能决策与协同履约的综合型智能节点转变。数智技术的深度应用，推动物流枢纽从被动执行的物理载体，升级为主动感知、智能分析、科学决策与协同联动的智能网络中枢。这一转型的核心在于强化网络的协同性、可视性与自主性，从技术发展逻辑来看，唯有牢牢掌握平台化决策协同能力，才能实现对园区全业务流程的精准管控与高效运营。
在数智赋能的时代背景下，物流枢纽被赋予了全新的角色与功能，主要可概括为三大核心定位：一是国家米兰电竞入口安卓版的“智慧大脑”与数据中枢，通过物流枢纽的大数据分析，实现对国家经济运行态势的实时感知、动态监控与科学预测，为宏观决策提供重要支撑；二是高度自主的自动化履约平台，为枢纽内系统协同、“一单制”等业务模式的落地提供坚实支撑；三是产业生态的协同与赋能中枢，无论是枢纽经济还是枢纽网络，其核心目标都是推动物流与产业的深度协同，实现产业生态的共生共荣与价值共创。
三、物流枢纽数智转型的目标、路径与价值
物流枢纽的数智转型有六个方面的重点抓手：一是基础设施升级，二是数据汇聚与治理，三是应用场景落地，四是协同生态互联互通，五是绿色低碳与可持续发展，六是组织变革和人才培养。
从预期目标来看，物流枢纽数智转型旨在实现运营高效化、协同透明化、联动强劲化、发展绿色化与价值卓越化的全方位提升。
从转型路径来看，物流枢纽数智化转型遵循“基础设施数字化—流程数智化—全面智能化—生态自主化”的四阶段演进逻辑，通过循序渐进的发展路径，推动物流枢纽向智能生态型节点升级。
四、港口物流智能化发展的实践与探索
港口型枢纽的智能化发展遵循“点—线—面”的进阶路径，从单点作业效率提升，到单域流程协同优化，再到跨主体、跨区域、全链条的一体化协同。具体可划分为三大发展阶段：港口自动化、港口智能化以及船港航智能一体化。
第一阶段为港口自动化阶段。自2015年我国首个全自动化码头投产以来，截至2022年，我国港口自动化已进入规模化快速发展期，全自动化码头的建成规模与运营效率均位居全球领先水平。通过持续的技术攻关，我国已基本实现自动化码头核心关键技术的自主可控，在自动化覆盖范围与作业效率方面形成了显著的竞争优势。
第二阶段为2022-2025年，是我国港口从自动化向智能化转型的关键时期。近年来，我国港口普遍启动了智能化升级进程，通过大规模引入大模型、智能体等前沿技术，显著提升了港口决策的自动化水平。在运营模式创新方面，港口决策机制实现了从经验驱动向数据智能驱动的根本性转变；在操作标准化层面，逐步实现了从人工介入到智能执行的跨越，例如我们正在研发的港口大模型，可实现港口基础设施的全生命周期智能化管理，推动设备维护从孤立、被动的模式向全过程、主动式的智能运维转型。尽管当前智能决策的实际效果与预期目标仍存在一定差距，面临诸多技术与应用挑战，但从长远发展来看，港口智能化的应用前景十分广阔。
第三阶段自2025年起，行业发展重心转向船港航智能一体化。仅聚焦港口调度作业效率的提升，对整体货运能力的拉动作用相对有限，船舶进出港、引水、拖轮作业等多个环节的协同水平，直接影响港口的综合通行效率，制约着港口向多主体协同生态的演进。通过构建一体化协同机制，打通各环节的信息共享壁垒，可推动船舶进出港、港口作业、集疏运等全流程的协同组织与高效运转，实现多环节的智慧决策与联动协同。当前，人工智能技术的快速发展与数据资源的不断积累，为多环节协同提供了坚实的技术基础与数据支撑，可实现协同方案的智能化设计与动态匹配。作为重要的国际枢纽，港口在实现多环节协同与数据融合后，如何将其上升为国家层面的战略决策支撑，是行业发展的核心命题。目前，我国航运领域的数据采集能力仍存在短板，大量海上数据资源被国外企业垄断。因此，我们需通过构建协同平台与完善数据治理体系，首先实现对国内核心港口的自主可控，进而为国际海运通道的风险管控提供强有力的技术支撑。
以上我以港口物流为例，分享了我们的思考与实践探索。物流枢纽涵盖多种类型，不同类型枢纽的数智化赋能路径存在显著差异，但所有物流枢纽数智化转型的核心目标都是服务于业务流程的优化升级。各枢纽需结合自身业务特性，选择适配的数智技术路径与发展模式，从而推动物流枢纽的高质量转型与价值提升。
（根据速记整理，未经本人审阅，转载请注明来源：中物联物流枢纽与园区分会。）